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2015年7月23日,星期四

极端分类代码发布


极端分类讲习班集成电路 2015 今年是爆炸。我们从强势开始,Manik Varma演示了如何使用商用笔记本电脑绕过其他学习算法。我们取得了不错的成绩,Alexandru Niculescu通过“反对另一种合理的选择”推理。看看 整个程序!

对于即将举行的活动,ECML 2015将举办一个名为“ 大的多目标预测。此外,还有关于NIPS 2015研讨会的传言。

同时,我已经 推送到github 极端的参考实现 嵌入分类 我和Nikos一直在研究的技术。这里有两个非常简单的想法在起作用。首先是使用 特定矩阵的(随机)SVD 作为广东11选五开奖号码查嵌入,其次是对内核计算机的随机近似的使用。

2015年4月21日,星期二

极端多广东11选五开奖号码查分类

提醒:仍有时间提交给 集成电路的极端分类研讨会 今年。

多广东11选五开奖号码查分类很有趣,因为它是通往 结构化预测。尽管可以将多广东11选五开奖号码查视为一组强大的广东11选五开奖号码查,但除非广东11选五开奖号码查数量少或每个实例的活动广东11选五开奖号码查数量受到限制,否则此方法会迅速瓦解。结构化的预测观点是,多广东11选五开奖号码查推理涉及一组遭受联合损失的二进制预测,这满足了 ku句定义 结构化预测。

尼科斯(Nikos)和我最近独立地发现了里德(Reed)和荷尔蒙(Hollmén)的雄辩状态 :
用于多广东11选五开奖号码查数据的竞争方法通常会共同投资于学习广东11选五开奖号码查。为了以一种有益的方式做到这一点,对广东11选五开奖号码查依赖性的分析通常被视为一个基本步骤,是在构建分类器之前单独进行的。与训练最终分类器本身相比,某些方法在建立依赖关系模型上投入的计算量最多要花费数百倍。我们扩展了文献中最近的一些讨论并提供了更深入的分析,即发展了这样的观点,即广东11选五开奖号码查依赖性通常是由不适当的基础分类器引入的...
Reed和Hollmén使用神经网络风格的非线性,而Nikos和我使用 随机嵌入和随机核逼近,但是我们的结论是相似的:给定灵活且规则良好的通用非线性,可以在构造分类器时直接对广东11选五开奖号码查依赖关系进行建模;此外,这在计算和统计上都比当前最新技术更有效。

对于这种设置,将神经网络样式非线性用于多广东11选五开奖号码查是非常合理的,恕我直言。在结构化预测中推进深度学习的成功是当前研究的热门话题,并且部分棘手,因为尚不清楚如何将任意结构化预测问题呈现到适合(SGD)优化的结构上(c.f. 用于顺序推理任务的LSTM)。幸运的是,尽管多广东11选五开奖号码查具有结构化的预测解释,但现有的用于多类的深层体系结构只需要稍作修改即可应用于多广东11选五开奖号码查。 (“那为什么要使用随机方法呢?”,问读者。答案是随机方法分布得很好,我在云计算实验室工作。)

2015年4月12日,星期日

极端分类CFP

CFP 极端分类研讨会2015年已经结束。非常感谢您的提交。我们也有一些非常酷的受邀演讲者,(恕我直言)这是一个热门领域,因此,无论您是否提交材料都应该参加研讨会,我们都将很开心。