让我们从“会议讲话”。我的意思是本着时代精神“Man of the Year”，即我不宽容内容，只是指出内容最有影响力。当然，赢家是...伊利亚·萨兹维克（Ilya Sutsveker）的演讲 神经网络的序列到序列广东11选五开奖号码查。招摇是令人震惊的：作为介绍性材料，他宣布借助深度前馈神经网络，现在可以解决所有监督的向量对向量问题，然后继续声明现在解决了所有监督的序列对问题得益于深层的LSTM网络。每个人对此话题都有话要说。从积极的方面来说，无与伦比的 约翰·赫尔希 在喝酒时告诉我，LSTM允许他的团队清除语音清洁管道中的多年积垢，同时获得更好的结果。其他对这次演讲的慈善解释较差的人可能不希望我在博客上写下他们陶醉的反应。
这次会议是在蒙特利尔举行的，这很合适，强调了深度广东11选五开奖号码查的巨头已经从流亡者转变为摇滚明星。当我学到了很辛苦的方法时，如果要安排这些人中的一个人在车间里上课，就必须露面。这是一个可行的观察结果：在海报发布会中将所有深度广东11选五开奖号码查海报并排放置是一个坏主意，因为这会造成交通拥堵。明年，应该像在杂货店里的钉书钉一样，将它们放在海报发布的角落，以利于其他材料的暴露。
现在我的个人亮点。首先，我要指出的是，这次会议是如此之大，以至于即使使用单轨格式，我也只能体验其中的一小部分，因此您的观点有偏差。也让我祝贺安树 最佳论文奖。他今年夏天是微软的实习生，这个家伙真是太酷了。
分布式广东11选五开奖号码查
既然这是我的日常工作，我当然会感到困惑，因为各个计算节点（增强了GPU）的功能越来越强大，因此分布式广东11选五开奖号码查的需求正在减少。所以我准备好迎接朱尔·莱斯科维奇的 专题讲座。这是一个杀手screenshot。
尽管如此，在这个方向上还是有一些很好的研究。
- 陈伟柱 使用Map-Reduce的大规模L-BFGS。薇竹坐在我的走廊旁，说我发疯了，因为认为分布式已经死了，所以和他聊天可以减轻我的焦虑程度。
- 弗吉尼亚·史密斯（演讲）等。等 可可：通信高效的分布式双坐标上升。出色的演讲能力，出色的算法，出色的分析能力。这里有一些免费的职业建议：尝试成为迈克尔·乔丹实验室的博士后。
- Inderjit S. Dhillon， NOMAD：潜在变量模型的分布式框架。当我做的时候我不是真的在开玩笑 这个海报。但是，我发现Dhillon在分布式环境中管理异步性的方法很有吸引力，因为似乎有可能对这种设置进行推理和有效地调试。
- McWilliams等。等 LOCO：利用随机投影分布岭回归。固体分析支持的另一种出色算法。我认为隐私也可能有很好的含义。
- 王等等 并行推理的中位数选择子集聚合。我认为这是“便宜的分布式L1”通过结合并行执行的L1优化的有效通信方式。
其他趋势
随机方法：我现在真的很喜欢随机算法，因此很高兴看到太空中的健康活动。 LOCO（如上所述）是一大亮点。也很酷 拉达格勒，这是Adagrad和随机投影的混搭。实际上，Adagrad是通过对角线近似实现的（例如，在vowpal wabbit中），但Krummenacher和McWilliams表明，可以通过随机投影轻松地获得完整Adagrad度量的近似值。它使数据致密，因此也许不适合文本数据（并且vowpal wabbit当前专注于稀疏数据），但是密集数据（即视觉，语音）和非线性模型（即神经网络）的潜力是有希望的。极限广东11选五开奖号码查 显然，有人从深度广东11选五开奖号码查中吸取了最重要的教训：给您的研究程序起一个性感的名字。对于喜欢滑板运动并消耗稳定红牛的人们来说，极限广东11选五开奖号码查听起来像是研究领域。这实际上意味着多类和多标签分类问题，其中类的数量非常大。我很高兴卢克·维尔尼斯（Luke Vilnis）的演讲 大型多类问题的广义特征向量 受到好评。安树最佳论文获奖作品 近似最大内部产品搜索 也与此领域有关。
离散优化 我很无知 这个领域 我在行李领取时遇到了Jeff Bilmes，并请他告诉我他的研究兴趣。但是，假设Ilya是正确的，未来将是广东11选五开奖号码查具有更复杂的输出结构的问题，并且该领域正在朝着一个有趣的方向发展。
概率编程 罗布·辛科夫（Rob Zinkov）没有出席（afaik），但他向我展示了一些病态的演示 ru，他的实验室正在开发的概率编程框架。
Facebook实验室 我很高兴看到Facebook Labs 解决雄心勃勃的问题 进行文本理解，图像分析和知识库建设。他们在想大...极端的收入不平等可能不利于西方民主国家的长期稳定，但这在AI研究中掀起了黄金时代。
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