2014年10月21日,星期二

死后的反驳

艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)最近发表的一篇文章,标题为 论创造力 部分反驳 我以前的帖子。这是一个关键摘录:
因为没有赚到钱而感到内’在我看来,因为没有一个好主意的薪水是确保下一次也不会有好主意的最可靠方法。
我同意阿兹莫夫的所有文章。根据我的经验,它可以使真理产生共鸣,例如,我与不惧怕看起来很愚蠢的人之间的合作效率最高。

那么如何与研究由某种程度上关心``投资回报率''的人资助的现实相吻合呢?

我不太确定,但我会做一个流行文化的比喻。我目前正在欣赏该系列 尼克斯,这是关于20世纪初期的医学实践。在开幕式上,医生们使用当时的学术术语和方法在教学手术室演示手术。该患者与当时所有患者一样死亡,因为当时的前置胎盘手术死亡率为 100%。随着时间的流逝,程序有所改善,现在的死亡率很低,但是当时,医生只是不知道自己在做什么。学术态度是发信号``我们正在尽力而为,努力进取''的一种方式。

我们仍然不知道如何从工业研究中可靠地产生``投资回报''。阿兹莫夫的观点是,为提高研究效率而提出的许多机制实际上是相反的。因此,前进的道路还不清楚。目前,我最好的想法就是专业地操守自己,寻找机会为老板提供价值,同时朝着我认为有趣的方向发展,并在合理的时间内对业务产生积极影响帧。在这个特定时刻,机器学习非常实用,因此并不是很难,但是对于其他领域的研究人员而言,这种平衡的行为将更加困难。

没意见:

发表评论