2011年11月3日,星期四

人工智能与劳动力市场

机器学习会议通常会邀请来自机器学习之外但与机器学习有关的领域的从业者进行邀请演讲。我希望看到一位受邀的经济学家谈论有关人工智能将如何改变劳动力市场的当前最佳猜测。

当前的经济环境让人想起反乌托邦小说 钢琴演奏者在美国,富裕的工程师阶层与因自动化而流离失所的体力劳动阶层之间存在着巨大的失业和极端的收入不平等,这在美国颇受困扰。实际上,尽管失业率尚未恢复,但GDP已恢复到衰退前的水平,导致一些经济学家制定了 零边际产品工人假说。零MP假设的前提是,自从大衰退开始以来``与此同时,没有重大技术突破'',因此当工人被雇用时,他们的MP为零,但没人注意到。但是,正如NPR指出的那样, 技术正在淘汰熟练的工作。他们举了一个与我很接近的法律职业的例子:首先是因为我妻子是被解雇的律师,其次是因为我咨询了一家有兴趣在Vowpal Wabbit中使用LDA功能的电子发现公司。以提高他们的电子发现效率。我要说的是,自从大萧条(2007)开始以来,机器学习发生了技术变革,伴随着知识的扩散和开源工具包的出现。此外,由于经济好时机延迟了成本压力,因此可能尚未应用过去十年机器学习中的一些技术变革(取得了巨大的进步!)。因此,我怀疑工人以过时的方式流离失所,即正式成为国会议员,但由于技术变革而不再需要。

总的来说,我对技术和生产率的提高将为所有人带来更好的生活水平感到乐观。但是,美国最近的收入不平等历史表明,创造的财富并不一定在整个人口中公平分配。对于我们正在创造的人工智能未来而言,了解谁可能是劳动力市场的赢家和输家对机器学习社区而言将是一件大事。

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