校准问题：第二部分

在一个 以前的帖子 我谈到了一个估计器，该估计器已过追溯校准，但前瞻性似乎极度错误校准。用于校准的历史数据是使用不同的决策程序生成的，而最近的数据是通过将模型与线性程序结合使用来生成决策的结果。我对为什么会发生这种情况，是否可以校正校准以及是否应该校正校准有一些疑问。

好吧，我肯定可以校正校准。我将（mis）校准图拟合到样条曲线，并用它来定义一个新的估算器，该估算器是旧的估算器，然后进行非线性输出校正。我在生产中同时运行了原始模型和重新校准的模型一段时间，并检查了每个模型的校准：这是结果。

红色=原始，绿色=重新校准

因此，我对线性程序与校准校正冲突的担心似乎是没有根据的：看起来我的校正基本上没有经过修改。

关于为什么模型校准不当，也许我对回归降低的怀疑使我过快地将问题归咎于险恶的LP。也许刚开始时校准只是搞砸了，或者某个地方的模型实现中存在错误。

在校准是否应修正的最重要的问题，我很伤心地说，在任何重要的业务相对于原来与重新校准模型的使用度量几乎没有变化。 无论如何，我们都会切换到重新校准的模型，因为它感觉更好。